智能健身设备设计流程甘特图

1. 前期调研（第1-4周）
文献综述：
1）梳理智能健身设备学术论文与行业报告；
2）解构竞品案例（小米智能哑铃、Nike Training Club等），从功能架构、交互逻辑、CMF方案三维度对比分析；
3）结合诺曼可供性理论与情感化设计模型，构建设计框架。
用户研究：
1）问卷调查：通过线上平台（问卷星）收集200份用户健身习惯数据，分析中断诱因与功能偏好。
2）深度访谈：采用情境故事法访谈15名用户，还原居家健身行为链，提取隐性需求。
3）行为观察：通过影子追踪法与日记研究，记录用户无意识行为。
2. 概念设计（第5-7周）
1）功能定义：基于调研结果，明确“节奏驱动训练/人声指导”“多模态反馈”等核心功能优先级。
2）形态语言：结合生物亲和性设计（如鹅卵石曲线）与极简主义美学，通过Midjourney生成概念草图。
3）CMF策略：参考材质盲测结果，确定材质方案。
4）交互逻辑设计：构建“感知层级金字塔”（触觉→视觉→听觉），定义反馈触发阈值。
开发渐进式引导系统流程图，规划用户从“新手”到“进阶”的功能解锁路径。
3. 详细设计（第8-10周）
1）草图迭代：完成30组手绘方案，筛选3种方向进行3D建模与人机工程学验证（如握柄倾角优化）。
2）技术规格：制定传感器选型方案。
3）CMF深化：确定哑铃主体（雾面硅胶）、底座（磁吸陶瓷）的材质工艺参数与色彩编码（Pantone马卡龙色系）。
风险预判：针对“材质焦虑”“反馈干扰”等潜在问题，制定备选方案。
4. 原型制作（第11-14周）
1）低保真原型（第11周）：
功能验证：使用Arduino与灯带搭建基础反馈系统，测试光效/震动响应。
形态验证：制作泼墨模型泡沫模型，通过压力敏感垫采集握持力度分布数据。
2）高保真原型（第12-14周）：
硬件集成：实现多传感器数据融合；精加工铝合金外壳，确保结构精度与质感。
软件调试：优化音乐BPM与动作的映射关系/优化指导语音的适配度。制作对应界面的UI及动效。
5. 用户测试与反馈（第15-16周）
1）测试设计：
场景化测试：设置居家/健身房/户外三组环境，通过眼动仪、皮电反应仪、SAM量表采集数据。
指标量化：计算注意力分散指数（ADI）、焦虑指数（SCL/SCR）、愉悦度评分。
2）迭代优化：
问题诊断：结合生理数据（如SCR异常峰值）与主观反馈（访谈文本编码），定位设计缺陷。
方案调整：例如针对“金属材质焦虑”，增加硅胶厚度至4mm；针对“光效干扰”，增设“极简模式”物理开关。
6. 最终设计与展示（第17-18周）