Анализ поведения модели: Зависимость времени ожидания от параметров системы

◦ Закон распределения прихода клиентов (экспоненциальное, нормальное, треугольное или равномерное);
◦ Вероятность обращения к кассиру/банкомату;
◦ Время обслуживания клиента у кассира (с ± отклонением);
◦ Количество кассиров.
Например, для варианта №3:
• Распределение: Экспоненциальное,
• Вероятность: 2/1 (это может означать, что на каждые 3 клиента 2 идут к одному виду, а 1 – к другому),
• Время обслуживания: 8±2,
• Количество кассиров: 3.
7. Анализ поведения модели
• Сбор статистики: Использовал собранные данные для расчёта средней длины очереди, среднего времени ожидания и общего времени пребывания клиента.
• Построение графиков:
◦ Столбчатые диаграммы для загрузки узлов обслуживания;
◦ Гистограммы для распределения времени ожидания и времени в системе.
• Анализ:
◦ Сравнил полученные результаты для разных вариантов задания.
◦ Определил, как изменяются ключевые показатели (время ожидания, загрузка кассиров/банкомата) при изменении параметров.